|
Robert A. Kosiński, "Sztuczne sieci neuronowe - Dynamika nieliniowa i chaos" |
|
 Wydawnictwo
Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002 |
Przedmowa (9) |
| Podziękowania (11) | |
| 1. Wstęp (13) | |
| 2. Podstawowe właściwości układu nerwowego człowieka (17) | |
|
2.1. Wiadomości wstępne (17) |
|
| 2.2. Budowa i działanie neuronu (19) | |
| 2.3. Sieć neuronowa (25) | |
| 2.4. Właściwości pamięciowe mózgu (28) | |
| 2.5. Metody badania sieci neuronowych (29) | |
| 3. Modelowanie neuronu i sieci neuronowej (31) | |
| 3.1. Modele pojedynczego neuronu (31) | |
| 3.2. Opis neuronu z uwzględnieniem szumu (35) | |
| 3.3. Sztuczna sieć neuronowa (37) | |
| 4. Ewolucja czasowa sztucznych sieci neuronowych (40) | |
| 4.1. Działanie sieci neuronowej (40) | |
| 4.2. Podstawowe rodzaje dynamiki sztucznych sieci neuronowych (44) | |
| 4.3. Porównanie dynamiki biologicznych i sztucznych sieci neuronowych (46) | |
| 4.4. Funkcja energetyczna sieci (46) | |
| 4.5. Krajobraz energetyczny sieci (49) | |
| 4.6. Porównanie efektywności różnych rodzajów dynamiki sieci (51) | |
| 5. Sieci neuronowe Hopfielda (54) | |
| 5.1. Model Hopfielda (54) | |
| 5.2. Opis właściwości pamięciowych sieci neuronowej (56) | |
| 5.3. Właściwości pamięciowe sieci Hopfielda (57) | |
| 5.4. Stabilność zapamiętanych wzorców (60) | |
| 5.5. Połączenia synaptyczne z szumem (63) | |
| 5.6. Sieci z rozrzedzeniem połączeń synaptycznych (64) | |
| 6. Sieci neuronowe komórkowe (70) | |
| 6.1. Wiadomości wstępne (70) | |
| 6.2. Struktura i dynamika sieci (70) | |
| 6.3. Zastosowania sieci komórkowych (73) | |
| 6.4. Właściwości pamięciowe sieci komórkowych (76) | |
| 7. Mechanika statystyczna sieci neuronowych (80) | |
| 7.1. Wiadomości wstępne (80) | |
| 7.2. Układy magnetyczne (80) | |
| 7.3. Opis ewolucji sieci neuronowej (88) | |
| 7.4. Teoria pola średniego dla modelu Hopfielda (90) | |
| 7.5. Obliczenie energii swobodnej modelu Hopfielda (96) | |
| 7.6. Pojemność pamięciowa sieci Hopfielda (99) | |
| 8. Wybrane metody badania nieliniowych układów dynamicznych (106) | |
| 8.1.Nieliniowe układy dynamiczne i chaos (106) | |
| 8.2. Ogólny opis układów nieliniowych (108) | |
| 8.3. Atraktory układów nieliniowych (109) | |
| 8.4. Przekroje Poincarégo (110) | |
| 8.5. Wykładniki Lapunowa (111) | |
| 8.6. Transformata Fouriera i widmo mocy (113) | |
| 8.7. Diagramy przestrzenno - czasowe (114) | |
| 8.8. Entropia wzorcowa (117) | |
| 8.9. Odchylenie średnie i aktywność neuronów (119) | |
| 9.10. Drogi chaosu (120) | |
| 9.11. Stany przejściowe (124) | |
| 9. Dynamika nieliniowa sieci neuronowych (126) | |
| 9.1. Wiadomości wstępne (126) | |
| 9.2. Dynamika małych sieci (127) | |
| 9.3. Łańcuch neuronów (130) | |
| 9.4. Sieć komórkowa z pobudzeniem (139) | |
| 9.5. Rezonans stochastyczny (147) | |
| 10. Zastosowania chaotycznych sieci neuronowych (153) | |
| 10.1. Właściwości pamięciowe sieci chaotycznych (153) | |
| 10.2. Modelowanie zjawisk fizycznych w układach złożonych (161) | |
| 10.3. Optymalizacja w sieciach chaotycznych (165) | |
| 11. Przykład zastosowania sieci komórkowych - system analizy bezpieczeństwa (171) | |
| 11.1. Bezpieczeństwo pracy robota (171) | |
| 11.2. System analizy bezpieczeństwa (173) | |
| 11.3. Układ sieci komórkowych do ekstrakcji cech (176) | |
| 11.4. Oprogramowanie systemu (178) | |
| 12. Mózg a sztuczne sieci neuronowa (181) | |
| Literatura (186) | |
| Skorowidz (192) | |
| © 2002-2004 Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy www.anc.pl, www.ciop.pl, www.wypadek.pl | |