|
Stanisław Osowski, "Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym" |
|
 Wydawnictwa
Naukowo-Techniczne, wydanie drugie, Warszawa, 1996 |
Przedmowa (11) |
| 1. Wprowadzenie w tematykę sieci neuronowych (15) | |
| 1.1. Wstęp (15) | |
| 1.2. Podstawowe architektury sieci neuronowych (18) | |
| 1.3. Przegląd podstawowych metod uczenia sieci (20) | |
| 1.4. Zdolności uogólniania sieci neuronowej (32) | |
| 2. Sieci neuronowe jednokierunkowe wielowarstwowe (37) | |
| 2.1. Podstawowe zależności odnoszące się do neuronu (37) | |
| 2.2. Podstawowe definicje funkcji celu (39) | |
| 2.3. Algorytm propagacji wstecznej w postaci klasycznej (44) | |
| 2.4. Wyznaczanie gradientu metodą grafów przepływowych (47) | |
| 2.5. Algorytmy gradientowe optymalizacji w zastosowaniu do uczenia sieci (52) | |
| 2.6. Metody doboru współczynnika uczenia (60) | |
| 2.7. Metoda gradientów sprzężonych z regularyzacją (68) | |
| 2.8. Algorytmy heurystyczne (71) | |
| 2.9. Porównanie efektywności algorytmów uczących (73) | |
| 2.10. Elementy optymalizacji globalnej (75) | |
| 2.11. Metody inicjalizacji wag (81) | |
| 3. Dobór optymalnej architektury sieci wielowarstwowej i danych uczących (93) | |
| 3.1. Zdolności uogólniania sieci wielowarstwowej (95) | |
| 3.2. Metody redukcji sieci (98) | |
| 3.3. Algorytm kaskadowej korelacji Fahlmana (113) | |
| 3.4. Sieć neuronowa z rozszerzeniem funkcyjnym (119) | |
| 3.5. Analiza wrażliwościowa danych uczących (125) | |
| 3.6. Zwiększanie zdolności uogólniania sieci przez wtrącanie szumu do wzorców uczących (129) | |
| 4. Wybrane zagadnienia sieci neuronowych wielowarstwowych (133) | |
| 4.1. Rozpoznawanie wzorców (133) | |
| 4.2. Kompresja danych (138) | |
| 4.3. Sieć neuronowa interpolująca (145) | |
| 4.4. Modelowanie i sterowanie obiektów dynamicznych (148) | |
| 4.5. Produkcja obciążeń systemu elektroenergetycznego (155) | |
| 5. Sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych (160) | |
| 5.1. Podstawy matematyczne (161) | |
| 5.2. Sieć neuronowa radialna (165) | |
| 5.3. Metody uczenia sieci neuronowych radialnych (169) | |
| 5.4. Porównanie sieci radialnych z sieciami sigmoidalnymi (186) | |
| 6. Sieci rekurencyjne (189) | |
| 6.1. Wprowadzenie (189) | |
| 6.2. Sieć autoasocjacyjna Hopfielda (191) | |
| 6.3. Sieć Hamminga (203) | |
| 6.4. Sieć typu BAM (207) | |
| 6.5. Rekurencyjna sieć neuronowa typu RTRN (215) | |
| 6.6. Rekurencyjna sieć Elmana (219) | |
| 6.7. Rekurencyjna metoda propagacji wstecznej (224) | |
| 7. Sieci samoorganizujace się na podstawie reguły Hebba (229) | |
| 7.1. Aspekt energetyczny samoorganizacji Hebba (230) | |
| 7.2. Analiza składników głównych (PCA) (231) | |
| 7.3. Sieci neuronowe typu Heraulta-Juttena (235) | |
| 8. Sieci samoorganizujące się działające na zasadzie współzawodnictwa (249) | |
| 8.1. Zależności podstawowe (249) | |
| 8.2. Algorytmy uczenia sieci samoorganizujących się (256) | |
| 8.3. Sieć odwzorowań jedno- i dwuwymiarowych (262) | |
| 8.4. Odwzorowanie Sammona (266) | |
| 8.5. Przykłady zastosowań sieci samoorganizujących się (268) | |
| 9. Podstawy matematyczne systemów logiki rozmytej (276) | |
| 9.1. Podstawowe pojęcia systemów rozmytych (277) | |
| 9.2. Zasady wnioskowania w zbiorach rozmytych (279) | |
| 9.3. Interpretacja reguł wnioskowania w systemie wielowymiarowym (281) | |
| 9.4. Układy logiki rozmytej w środowisku pomiarowym (282) | |
| 10. Sieci neuronowe o logice rozmytej (289) | |
| 10.1. Gradientowa metoda uczenia sieci rozmytej (289) | |
| 10.2. Uczenie samoorganizujące się sieci rozmytych (300) | |
| 10.3. Uczenie bezpośrednie na podstawie tabeli przejść (302) | |
| 11. Implementacja sieci neuronowych w technologii VLSI (308) | |
| 11.1. Elementy rozwiązań analogowych sieci neuronowych (308) | |
| 11.2. Przegląd komercyjnych układów scalonych (318) | |
| Dodatek A. Opis programu Netteach (326) | |
| A.1. Przygotowanie plików z danymi (326) | |
| A.2. Opcje wywołania programu (328) | |
| Dodatek B. Opis programu Cascor (330) | |
| B.1. Opis parametrów wywołania programu (330) | |
| B.2. Przygotowanie plików uczących (332) | |
| Dodatek C. Opis programu Hfnet (334) | |
| Bibliografia (336) | |
| Skorowidz (344) | |
| © 2002-2004 Centralny Instytut Ochrony Pracy - Państwowy Instytut Badawczy www.anc.pl, www.ciop.pl, www.wypadek.pl | |